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2026年工业工程年会暨第十五届工业工程企业应用与实践论坛在渝召开

2026-06-22 11:00:52来源:中国机械工程学会 关键词:装备制造产业工业工程数智转型阅读量:82

导读:2026 工业工程年会在重庆举办,围绕数智、绿色、融合开展学术研讨与经验分享,多位专家分享前沿技术与产业实践,还实地走访车企智能工厂,助力制造业数字化绿色化升级。
  6月5日至7日,由中国机械工程学会主办,重庆大学机械与运载工程学院、中国机械工程学会工业工程分会共同承办的2026年工业工程年会暨第十五届工业工程企业应用与实践论坛在重庆召开。本次会议围绕“数智·绿色·融合”主题,聚焦数智技术与绿色发展、工业多智能体协同关键技术、数智化时代的质量管理新范式等前沿问题,吸引了来自全国高校、科研院所及企业的近400名代表参会。
 
  在主题报告环节,中国工程院院士、山东省科协主席凌文以“AI驱动的工业多智能体协同关键技术”为题,探讨了工业数智化转型与人机协同新范式,目标构建立足中国、辐射全球的创新生态。中国工程院院士、湘江实验室/中南大学陈晓红以“AI+资源环境智慧管控工程创新”为题,阐述了利用大模型和AI Agent赋能矿产资源与能源环境,介绍了数智能矿链环理论及全链条智慧管控集成平台的创新实践。教育部工业工程类专业教学指导委员会主任委员、清华大学郑力以“从数据透明到场景理解:一个认知型制造系统”为题,针对制造业现场理解依赖人工的痛点,提出通过集成多模态数据增强场景理解,并以标准作业验证了该系统的效果。赛力斯集团股份有限公司副总裁王平以“构建质量确定性:数智赋能的‘产业大脑+超级工厂’协同实践”为题,分享了赛力斯通过“产业大脑+超级工厂”推动质量管理向“数据智能驱动”跃迁的实践。
 

 

  此外,会上还先后举办了特邀报告、特邀主题论坛、企业报告及圆桌论坛、学术论文报告、期刊发展论坛、科研项目与文章论坛、一流实验室建设论坛等九个专题平行分论坛,涵盖了智能安全运营视角下的工业物联网异常检测与分析、数据驱动下基于行为的服务型制造运营管理、数智赋能下的工业工程专业建设方案、基于虚拟教研室建设的产教融合视域下智能制造服务人才培养模式探索与实践、系统智能调度与可持续运作管理、可靠性与人工智能、供应链系统优化、AI赋能绿色设计与制造变革、数字孪生管理创新、基于人智协同的决策优化、产品智能优化设计等前沿热点问题,为工业工程在数智转型、绿色发展、跨界融合中的提供了新思路、新路径。
 

 分会场专题论坛
 

  7日下午,参会代表前往赛力斯汽车超级工厂进行参观,实地考察了新能源汽车智能生产线建设与数字化质量管理实践,进一步推动学术成果与产业实践的对接。本次会议为工业工程领域的学术界与产业界搭建了高水平的交流平台,充分彰显了工业工程作为连接技术创新与产业应用的桥梁价值,为推动我国制造业高质量发展注入了新动能。
 
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