4月27日，生态环境部召开4月例行新闻发布会，生态环境部生态环境监测司司长张大伟表示，近年来，以科技体制改革为契机，推动新技术与监测业务从简单叠加走向深度融合。第一，突出应用导向，深化有组织研发。围绕京津冀重大专项“感知网”总承任务，抓好双线指挥，靶向拆，协同攻坚三项工作。第二，聚力技术攻关，打造标志性成果。目前，50余项关键技术取得阶段性进展，其中技术装备主要聚焦智能无人方向、新型感知方向和自主可控方向，模型算法主要聚焦“看”的维度和“算”的维度。第三，贯通产学研用，打通“最后一公里”。技术成果不能只停留在实验室，必须落实到业务应用中，要建好中试验证平台，用好政策组合拳，开通标准快车道。
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科技日报记者：当前人工智能赋能千行百业，请问在生态环境监测领域人工智能发挥了哪些作用，有哪些标志性的成果。刚才司长也讲了一点，我想请您总结一下，下一步生态环境部在推动监测数智化转型、加快形成和发展监测领域新质生产力方面，有哪些重点举措，谢谢！
张大伟：感谢您的提问。
当前，人工智能正加速融入各行业，生态环境监测领域应用场景多、现实需求强，是新技术赋能的重要阵地。对于人工智能等前沿技术，我们的态度始终明确：立足实际需求，务实推进应用，确保用得上、用得好。近年来，我们以科技体制改革为契机，依托京津冀环境综合治理国家科技重大专项，系统布局监测科技创新，推动新技术与监测业务从简单叠加走向深度融合。下面，我从三个方面作简要介绍。
第一，突出应用导向，深化有组织研发。围绕京津冀重大专项“感知网”总承任务，抓好三项工作：一是双线指挥，构建管理与技术“双线”机制，实施全生命周期研发管理，涵盖5大主流程、26类子流程，确保方向不偏、技术落地。二是靶向拆解，深入一线问需，摸排265项技术难点堵点，聚焦监测精度、时效性、国产化率等核心目标，精准拆解4类300余项关键技术。三是协同攻坚，联合80余家高校、科研院所及龙头企业，打造“集中突破、敏捷迭代、快速应用”的研发模式，确保科研发力对准业务急需。
第二，聚力技术攻关，打造标志性成果。目前，50余项关键技术取得阶段性进展，主要集中在技术装备和模型算法两个方面。
技术装备方面，聚焦三大方向。智能无人方向，新一代无人监测站、“黑灯实验室”及深海船载走航等已开展业务验证，海洋无人船编队分层采测等技术纳入布局。今年4月20日，首个“黑灯实验室”高锰酸盐指数检测项目通过市场监管总局评审，取得CMA资质。这项“从零到一”的突破性进展，标志着相关监测数据具备了法定效力，为新技术的业务化应用奠定坚实基础。新型感知方向，单颗粒光散射、生物智能识别等一批装备已开展业务验证，量子精密测量、具身智能等技术纳入布局。特别是单颗粒光散射设备，可同时反演PM0.2到PM20多粒径浓度，兼具高精度、高时效与易维护等优势，是PM2.5等气溶胶监测的最新一代前沿核心装备，已在多个地区开展验证。自主可控方向，正集中攻坚超精密恒流采样泵、高灵敏痕量光电探测器等核心零部件，推动实现国产化替代。
模型算法方面，聚焦两个维度。“看”的维度，依托国产卫星数据自动化处理及AI遥感解译系统，生态破坏、固废倾倒、污染源异常排放等问题识别效率成倍提升；“算”的维度，建成行业高质量数据库，持续迭代开发监测大模型、41个业务智能体及170余项算法。空气质量预报从“一日一报”升级为小时级滚动预报，大气污染动态诊断压缩至1小时内，污染预警的精准度与时效性显著增强。同时，正加强天基定标、天感天算、多智能体协同调度等前沿技术预研。
第三，贯通产学研用，打通“最后一公里”。 技术成果不能只停留在实验室，必须落实到业务应用中。为此，我们多措并举畅通转化路径：一是建好中试验证平台，推动新技术在真实场景中充分测试、打磨定型；二是用好政策组合拳，推动首台(套)等产业扶持政策落地见效；三是开通标准快车道，同步研制100余项数智化标准规范、技术指南。通过平台搭桥、政策助力、标准引领，切实推动科技成果从“样品”转化为“产品”、从“产品”升级为“产业”。
今年底前，我们将率先在京津冀区域完成约250个水气站房数智化改造，迈出“感知网”成果列装的第一步。后续，将稳妥有序向全国推广成熟技术，全面厚植监测领域新质生产力，以数智化驱动生态环境监测事业迈上新台阶。
谢谢！
