资讯中心


安徽省工业和信息化厅关于征集工业大模型工业智能体的通知

2026-08-04 11:59:04来源:安徽省工业和信息化厅软件服务业处 关键词:工业大模型工业智能体人工智能阅读量:179

导读:7 月 30 日,安徽省工信厅发布通知,面向省内企事业单位征集工业大模型与工业智能体。征集对象覆盖多行业、多生产环节,设置明确技术、落地时长、示范价值等申报条件;申报主体须为安徽本地独立法人,相关材料于 8 月 17 日前报送。入选项目将获得宣传推广、政策项目倾斜支持,同时要求持续跟踪首批入选工业大模型发展成效。
省内有关高校、科研院所、各市工业和信息化局:
 
  为贯彻落实国务院“人工智能+”行动意见以及我省人工智能赋能新型工业化有关工作部署,加快推动人工智能与制造业深度融合,决定征集一批技术先进、应用深入、成效显著、示范性强的工业大模型和工业智能体。现就有关事项通知如下:
 
  一、征集范围
 
  聚焦“1188”现代化产业体系,在重点工业行业领域已实际部署应用并取得良好成效的工业大模型、工业智能体。
 
  (一)工业大模型。工业大模型是面向某一细分行业或产业链关键领域,依托工业数据训练,融合工业机理模型、工艺知识与工业实测数据,具备工况理解、认知推理、方案生成、人机交互等功能的工业垂直领域基础模型系统,形成相对系统的行业语料、知识库或机理模型。
 
  1.行业专用大模型。应用于钢铁、有色、建材、化工、纺织、高端装备制造、新材料、机器人、智能家居、先进光伏和新型储能、生物制造、具身智能、第六代移动通信(6G)、前沿材料、固态电池等行业的工业大模型;
 
  2.环节专用大模型。应用于研发设计、中试验证、生产制造、运营管理、供应链管理、销售服务等环节的工业大模型;
 
  3.工业多模态大模型。支持文本、图像、音频、视频、时序数据等多模态数据的工业大模型。
 
  4.其他类。
 
  (二)工业智能体。工业智能体以工业大模型作为认知推理引擎,集成工业知识、机理模型与现场数据,具备环境感知、逻辑推理、任务规划、工具调用、多主体协同能力,重点体现任务自治程度和系统联动深度,一般能够在人机协同机制下完成2步及以上任务编排,调用2类及以上工具、工业软件或业务系统接口,可与ERP、MES、PLM、SCADA、DCS、工业互联网平台、生产装备等系统、设备互联互通。
 
  1.生产现场智能体。应用于加工、质检、装配、物流、仓储等生产现场作业的工业智能体;
 
  2.管理决策智能体。应用于生产调度、能耗管理、供应链协同、风险预警等管理决策的工业智能体;
 
  3.设备运维智能体。应用于故障诊断、预测维护、远程操控、健康管理等设备运维的工业智能体;
 
  4.跨系统协同智能体:基于IT/OT数据联通、链接多设备/多系统的协同智能体。
 
  5.其他类。
 
  二、征集条件
 
  (一)切合行业需求。紧密贴合行业需求,能够有效解决研发设计、中试验证、生产制造、运营管理、供应链管理、销售服务等环节痛点。
 
  (二)产品技术先进。工业大模型需在工业机理融合、多源数据治理、认知与智能推理、安全防控等方面具备特色技术亮点;工业智能体应依托工业大模型能力,具备较强任务拆解、自主调度、闭环执行、多主体协同能力。申报产品需配套完善安全防护机制,符合国家数据安全与隐私保护相关规定。
 
  (三)应用成效明显。申报的工业大模型、工业智能体已在1家及以上工业企业实际应用连续3个月以上,能提供具体应用成效数据并取得良好效果,具有清晰的用户反馈和市场验证。
 
  (四)示范价值突出。工业大模型、工业智能体的创新应用可对制造业领域形成积极带动作用,助力推动工业领域技术迭代、流程优化或模式创新,具备可复制、可推广的示范应用价值。
 
  (五)算力支撑稳定。申报单位需具备稳定的算力资源支撑,满足工业大模型、工业智能体训练、微调等优化升级需求和持续运行。
 
  三、征集要求
 
  (一)申报单位须是在安徽省境内注册登记并实际运营,具有独立法人资格、依法纳税并按规定缴纳社保费的企业或机构(包括但不限于工业、软件和人工智能等企事业单位和相关科研院所、高校等),拥有专业的人工智能研发团队,具备持续研发升级能力。
 
  (二)申报主体对申报材料的真实性负责,所申报的工业大模型、工业智能体相关知识产权归属清晰,且无知识产权纠纷。
 
  (三)愿意提供后续研发升级情况并配合省工业和信息化厅开展调研、案例采编、示范推广、行业交流等活动。
 
  四、工作安排
 
  (一)申报推荐。请各申报单位填写《工业大模型申报书(2026年)》(附件1)或《工业智能体申报书(2026年)》(附件2)。请省内有关高校、科研院所、各市工业和信息化局在对申报材料进行审核后,汇总填报《工业大模型、工业智能体汇总推荐表》(附件3),于8月17日前正式行文报送至我厅,并将汇总表和申报表(盖章扫描版和可编辑电子版)一并发送至邮箱。联系人及联系方式:省工业和信息化厅软件服务业处。
 
  (二)跟踪进展。针对前期已经征选发布的23个工业大模型,各市工业和信息化局持续跟进工业大模型的升级迭代与赋能工业场景应用成效情况,组织填写《2025年安徽省首批工业大模型情况报告》(附件4),于8月17日前与附件1-3一并行文报送至我厅指定邮箱。
 
  (三)优选支持。省工业和信息化厅将对各单位推荐的工业大模型、工业智能体进行择优遴选,通过遴选发布、宣传推广、政策支持等方式,加速工业大模型、工业智能体在全省的深度应用。对符合条件的工业大模型、工业智能体,在关键技术核心攻关、工业软件先试先用、人工智能场景培育等方面给予支持。
 
  附件:1. 工业大模型申报书(2026年)
 
  2. 工业智能体申报书(2026年)
 
  3. 工业大模型、工业智能体推荐汇总表
 
  4. 2025年安徽省首批工业大模型情况报告
 
  安徽省工业和信息化厅
 
  2026年7月30日
 
  本文系转载,转发此文目的在于促进信息交流,不存在盈利性目的,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任,不做任何投资和交易根据。如无意侵犯媒体或个人知识产权请告知我们,我们将在第一时间做删除处理。
我要评论
评论
文明上网,理性发言。(您还可以输入200个字符)

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

    • AI Show 2026杭州国际人工智能应用与机器人创新博览会圆满落幕

      9 月 9-11 日,AI Show 2026 杭州国际人工智能应用与机器人创新博览会举办,300 家品牌携千余款产品参展,近 3.6 万人次观展。展会覆盖 AI 与机器人全产业链,聚焦场景落地,同期举办多场论坛,直播采访展示人形机器人、机器狗、脑机接口、算力硬件等前沿产品;下一届展会将于 2027 年 3 月在北京举办。
      人工智能机器人智能制造博览会
      2026-10-09 10:07:42
    • 2026工业智能体赋能汽车制造工艺研讨会在常州召开

      9 月 17 日,工业智能体赋能汽车制造工艺研讨会在常州举办,采用工厂参访 技术研讨形式。理想、蔚来、小米等车企分享工业智能体在汽车四大制造工艺的落地案例,探索汽车行业智能化规模化转型路径。
      汽车制造工业智能体柔性智造
      2026-09-21 11:02:14
    • 虚实协同赋能新型工业化:杭州工业智能创新生态基地正式启建

      浙江依托 “十链百场万企” 专场启动杭州工业智能创新生态基地,线上上线全国首个城市级工业智能体开放平台,线下建设生态空间,集聚院士等多方力量,破解 AI 工业落地痛点,助力制造业智能化转型。
      工业智能体AI 制造新型工业化
      2026-09-07 11:01:09
    • 中国机械联领导出席“人工智能 装备制造”协同创新研讨会

      8 月 26‑27 日中国机械工业联合会于南京举办 “人工智能 装备制造” 协同创新研讨会。会议指出我国装备制造仍存在核心技术短板,需构建创新生态向高端智能绿色升级;参会各方围绕标准建设、平台赋能、人才培养等六大维度研讨,凝聚行业共识,明确后续重点任务。
      装备制造人工智能智能制造
      2026-09-04 11:05:51
    • “创客北京2026”创新创业大赛和利时·XMagital工业智能体创新应用专项赛决赛成功举办

      8 月 26 日,“创客北京 2026” 和利时・XMagital 工业智能体创新应用专项赛决赛在北京举办。大赛采用大企业出题、中小企业揭榜攻关模式,152 个项目报名,20 个项目晋级决赛路演,项目覆盖工业智能体五大核心领域。后续将推动优质项目对接产业场景落地试点,助力北京工业智能化升级。
      创客北京工业智能体大中小企业协同创新
      2026-09-01 11:26:25
    • 内蒙古自治区工业和信息化厅以新思路推动智能工厂梯度培育

      工信部人才交流中心开展新一代智能制造场景应用与智能工厂梯度培育路径培训班,自治区工信厅组织人员参训。新一代智能制造以工业大模型、工业智能体为底座,AI 深度融入制造全链条,业务延伸至产品全生命周期,实现人机协同。当地后续将调整智能工厂培育思路,强化 AI 应用考核,培育典型场景,以人工智能赋能制造业。
      智能制造工业大模型智能工厂培育
      2026-08-26 10:54:25
    版权与免责声明:

    凡本站注明“来源:兴旺宝工业网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-兴旺宝工业网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本站授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:兴旺宝工业网”。违反上述声明者,本站将追究其相关法律责任。

    本站转载并注明自其它来源(非兴旺宝工业网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、平台或个人从本站转载时,必须保留本站注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。如擅自篡改为“稿件来源:兴旺宝工业网”,本站将依法追究责任。

    鉴于本站稿件来源广泛、数量较多,如涉及作品内容、版权等问题,请与本站联系并提供相关证明材料。

    热门搜索:

    葡萄酒滋补品封口设备膨松剂增香剂