7月18日下午，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议“产业数据智能——跃迁与普惠”分论坛在上海举办。
本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国工业互联网研究院联合蚂蚁密算、浙江大学计算机学院主办，汇聚了浙江大学计算机学院、中国移动、中国银联、蚂蚁密算、长亭科技、Deep Optica等产学研用领域代表，共同探讨产业数据智能的发展方向与落地路径。
美林数据AI应用研究院院长寇二平应邀出席论坛，发表了题为《以工业AI工程化平台促进智能体落地路径之探索》的主题演讲，分享了他对工业AI落地的行业洞察和实践成果。寇二平在演讲中指出，当前产业数据智能正实现能力、速度、知识三重跃迁，已成为驱动产业变革的核心动力，工业领域正迎来人机智能体协作的业务重构变革阶段。与此同时，行业发展仍面临数据异构、模型缺乏行业知识、场景碎片化、复合型人才稀缺四大核心挑战，制约着工业AI的规模化落地。针对这些行业痛点，美林数据创新性提出给大模型配“地图”、加“紧箍咒”的工业AI发展理念，打造全链路工业AI工程化平台，打破传统数据驱动的技术局限，推动工业智能向知识驱动升级。
此次亮相2026世界人工智能大会并分享工业AI工程化平台的落地实践，是美林数据对本次论坛“跃迁与普惠”主题的切实回应。未来，美林数据将持续聚焦AI赋能工业主赛道，以工程化平台降低技术应用门槛，以丰富的行业实践验证落地路径，携手各界伙伴推动产业数据智能走出头部企业的专属领地，让更多工业企业用得上、用得起、用得好AI能力，共同推动产业数据智能从“技术跃迁”稳步走向“全民普惠”。
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