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聚力国产CAx赋能智造升级 中望软件合肥工业设计数字化交流沙龙圆满落幕

2026-07-08 11:32:27来源:安徽省首席信息官协会 关键词:工业软件智造转型阅读量:36

导读:7 月 4 日合肥举办工业设计数字化转型沙龙,业内围绕国产工业软件替代、数字化协同等议题研讨,中望软件展示全流程 CAx 解决方案与人才培育体系,结合本土企业应用成效,助力安徽制造业自主可控数字化升级。
  7月4日,由安徽省首席信息官协会主办、中望软件协办的工业设计数字化转型专题交流沙龙在合肥圆满举办。活动聚焦制造业数字化转型核心痛点,汇聚省内制造企业数字化负责人、工业设计专家、中望核心技术团队等三十余位行业精英,围绕国产工业软件替代、全链数字化协同、降本增效落地、人才生态建设等关键议题展开深度研讨,以技术、方案、案例、人才多维赋能,助力安徽制造业高质量、自主化升级。
 
  作为制造业大省,安徽正全力推进先进制造业与数字技术深度融合,本土制造企业对安全可控、高效协同的国产化设计制造工具需求持续攀升。本次私享会立足安徽智造产业现状,直击企业工具选型、数据协同、成本管控、数字化落地等共性难题,为区域企业提供全流程、可落地的国产化数字化转型解决方案与实践参考。
 
  01共话产业趋势,国产工业软件成转型核心刚需
 
  活动现场,安徽省首席信息官协会秘书长陈向前发表开幕致辞,他表示,工业设计作为制造价值链核心环节,数字化升级既要实现效率提升,更要筑牢产业安全屏障。协会将持续搭建供需对接平台,联动中望软件等优质国产工业软件企业,推动前沿技术与安徽制造场景深度融合,助力企业数字化战略落地见效。
 
  随后,中望软件(688083)安徽区域总监周梦楠发表主题分享,详解中望自主CAx技术赋能制造业创新发展的核心优势。他介绍,中望依托自主研发一体化的All-in-One CAx解决方案,覆盖工业设计、仿真、制造全业务流程,彻底打破行业“技术锁定、数据锁定、生态锁定”的三重技术锁定。凭借高强度持续研发投入,中望已构建全球化研发布局,产品覆盖90余个国家和地区,服务超140万正版用户,持续帮助制造企业摆脱工业软件“卡脖子”风险,搭建安全可控的数字化设计制造体系。
 
  02全链协同提效,中望3D硬核方案破解企业转型痛点
 
  针对机械设备等行业设计变更频繁、协同效率低下、试错成本高等痛点,中望软件(688083)技术专家房艳松带来中望3D一体化解决方案专项分享,用实测数据展现国产化工(850102)具的实战价值。通过AI赋能、参数化设计、一体化仿真、云端协同等核心能力,中望3D可实现多项效率大幅提升:AI优化重复性工作减负50%,零件在线选型效率提升30%;设计干涉问题减少80%以上。
 
  目前,中望3D已落地文生CAD建模、自动工程图生成、智能图纸审查等AI创新功能,并构建起包含300+开发商、450+行业方案的产业生态,有效帮助企业压缩研发周期(883436)、降低试错成本。
 
  数字化转型落地,人才是关键。中望软件培训认证专家黄灵芝带来CAx人才培养专项方案,中望搭建完善的原厂培训认证体系,依托灵活的“随学随考”数字化认证模式,已助力联想、创维、亚达绿能等众多企业完成数字化人才盘点与团队能力升级,从人才培养、技能认证、团队赋能维度,解决企业数字化人才短缺难题,为软件规模化落地筑牢人才根基。
 
  03标杆实践落地,本土企业印证国产软件硬核实力
 
  会上,安徽制造业单项冠军企业——安徽安簧机械分享了与中望软件(688083)的深度合作落地成果,为安徽本土制造企业数字化转型提供可复制、可借鉴的实战范本。始建于1969年的安簧机械,2025年销售收入突破11亿元,深耕汽车零部件、精密制造等领域,依托中望3D平台实现多场景数字化升级。
 
  在实际应用中,安簧机械通过中望3D“设计-仿真-优化”闭环研发模式,将新能源汽车零部件开发周期缩短近40%;借助专属UDF特征库实现模具设计提效25%,打通CAM高速加工与PMI三维标注数据链路,实现设计制造一体化;依托多CAD协同与智能工程图功能,大幅提升了出图效率。通过国产化替换,企业有效摆脱海外软件依赖,大幅降低数字化应用与运维成本。未来,安簧机械将深化与中望的战略合作,拓展多物理场仿真、AI智能设计等高端应用,携手共建安徽本土工业软件创新生态。
 
  本次交流沙龙精准链接安徽本土制造企业数字化需求,以自主技术、成熟方案、标杆案例、人才体系四位一体的能力,全方位展现了中望国产CAx软件的赋能价值。未来,中望软件将持续深耕安徽区域市场,深化与本地协会、制造企业的生态合作,持续打磨适配本土制造业的数字化解决方案,以自主创新技术助力安徽制造业实现全链条智能升级,共绘区域智造高质量发展新蓝图。
 
  本文系转载自安徽省首席信息官协会,转发此文目的在于促进信息交流,不存在盈利性目的,此文观点与本站立场无关,不承担任何责任。未经证实的信息仅供参考,不做任何投资和交易根据,据此操作风险自担。如无意侵犯媒体或个人知识产权,如有侵权请告知,我们将在第一时间做删除处理。
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