“十五五”时期，气象部门将持续推进“人工智能+气象”，努力做强雄安气象人工智能创新研究院，进一步夯实数据、算力和平台等基础支撑，加快建设国际一流气象人工智能研发中心。推动人工智能等技术深度融入预报预警业务，提升气象预报准确率、时效性。
在气象预测领域，人工智能正实现“精度”与“时效”的双重突破，让预报更具前瞻性。短期预报层面，AI模型通过融合雷达回波、卫星图像、地面观测等多源数据，可实现0-2小时、分辨率高达500米的分钟级逐像素预测，精准捕捉强对流、短时暴雨等突发天气的演变轨迹。
以上海研发的AI强对流预报模型“扶摇”为例，其采用Nowcastformer架构，融合多类气象数据构建自回归预报系统，将预报频次从每小时提升至每10分钟，预警精度细化至街镇层级，2025年对13次局地强对流的平均预报时效达4小时20分，为应急处置争取了宝贵时间。中期预报方面，Transformer架构的应用实现了重大突破，研究人员将预测时效视为序列“token”，通过注意力机制捕捉大气状态的复杂时序关系，结合Pangu-Weather等AI数值预报模型，显著提升了1-8天恶劣天气的预测精度，在龙卷风环境参数预测上表现优于传统模型。而中国气象局发布的人工智能气象服务系统“风和”，则通过“1+1+N”技术框架，深度融合通用模型与专业气象知识，实现了从科普问答到风险预警的全场景响应，让普通用户也能通过自然语言交互获取精准气象服务。
除了预报精度的提升，人工智能更推动气象服务向“场景化、个性化、全球化”延伸，让气象数据真正转化为服务社会的价值。在防灾减灾领域，上海研发的MAZU-Urban城市多灾种早期预警智能体，集成AI气象模型构建全链条预警体系，不仅提前3至4天成功预测西北太平洋年度最强台风“桦加沙”的登陆地点，还实现技术出海，为乌干达、蒙古等35个国家和地区提供预警服务，助力全球防灾减灾事业发展。
在行业赋能方面，“风和”系统可针对交通、旅游、物流、能源等多个场景提供个性化建议，例如为上海自驾前往白洋淀的家庭，自动推送“雷暴时段避开高速积水路段+备选室内景点”的组合方案，让气象服务更具人性化。在气候研究领域，AI模型能够挖掘海量气象数据中的隐藏规律，助力识别厄尔尼诺现象、分析极端天气年际变化，甚至合成极端气象场景，为城市规划、灾害预案演练提供科学支撑，推动气象研究从“预测”向“认知”跨越。
当前，全球AI气象技术已进入快速发展期，中国在该领域的创新成果尤为突出。中国气象局联合高校与科研院所，陆续推出“风清”“风雷”“风顺”“风宇”等一系列AI气象模型，形成了覆盖预报、服务、研究的全链条AI应用体系，其中“风和”系统的发布，标志着我国气象服务能力迈上新台阶，具备了数据融合复用、人机实时交互、工具智能调用等核心能力。国际上，谷歌WeatherNext2、微软Aurora等模型也各有突破，前者以概率生成模式提供多元化预报结果，后者在5天气旋路径预测中准确率达到100%，展现了AI气象技术的广阔潜力。这些成果的背后，是关键技术的持续突破——从千亿级气象服务语料库的建立，到LoRA微调技术、RLHF深度推理技术的应用，再到物理与AI的深度融合，让AI模型既具备强大的数据拟合能力，又能遵循大气物理规律，摆脱“黑箱困境”。
人工智能不仅是提升气象预报精度的“利器”，更是重构气象服务模式、拓展气象科学边界的“引擎”。随着技术的不断迭代，AI与气象的融合将更加深入，未来的气象服务，将贯穿生产生活、覆盖全球各地，为人类应对气候变化、防范气象灾害、实现可持续发展提供强大的科技支撑。
