近日，郑州市公安局交通警察支队正式启用电动车AI智能管控系统，以科技手段整治非机动车交通乱象，全面提升道路通行秩序与管理精细化水平。
该系统融合人工智能、大数据和人脸识别技术，实现自动检测、实时抓拍、现场劝导、精准溯源、闭环处理全流程智能管理。
系统24小时不间断工作，自动识别各类电动车违法行为，完整记录违法过程。一旦违法发生，路口广播即刻语音提醒，现场纠正不文明骑行行为。
同时，系统通过人脸识别比对锁定当事人，自动留存证据，并通过“河南交警”短信精准推送违法告知，列明违法事实、法律依据和处理地点，引导当事人主动接受处理。
随着新能源出行的普及，电动车已成为城市通勤、校园出行、社区往来的核心代步工具，但其无序行驶、违规操作、安全隐患等问题也日益凸显，传统人工管控模式效率低下、覆盖有限，难以应对规模化、多场景的管理需求。在此背景下，电动车AI智能管控系统应运而生，依托人工智能、大数据、物联网等前沿技术，构建起“感知-分析-预警-处置-优化”的全链条智能管理体系，既破解了传统管控的痛点难点，也为电动车出行安全与管理效率升级提供了全新解决方案，推动电动车管理从“被动应对”向“主动防控”、从“经验管理”向“数据驱动”转型。
目前，电动车AI智能管控系统已广泛应用于城市交通、校园、社区、企业运营等多个领域。
（一）城市交通管控场景
在城市道路管控中，系统通过路侧智能抓拍单元、AI移动式射频视频一体机等设备，实现对电动车违法行为的全天候监测与闭环处置，有效规范道路通行秩序，减轻交警工作压力，填补了传统人工管控的空白。例如，郑州、深圳等城市启用该系统后，电动车闯红灯、不佩戴安全头盔等违规行为发生率显著下降，道路交通安全水平大幅提升，同时为交通管理部门提供了精准的数据分析支撑，助力城市交通治理数字化转型。
（二）校园管理场景
针对高校电动车保有量激增、管理难度大的问题，系统通过RFID识别、AI智能抓拍、大数据分析等功能，实现对师生电动车与外卖配送电动车的分类管控。从入校身份核验、通行管控，到停放规范、充电安全，构建全流程智能化管理闭环，既杜绝了外来超标车辆挤占校园资源，又解决了校园内电动车超速、违停、飞线充电等安全隐患，同时通过人文容错机制，兼顾了外卖配送效率与校园管理秩序，重构了校园安全便捷的出行生态。
（三）社区安全场景
社区作为电动车安全隐患的高发区域，系统通过AI监测预警、智能联动处置等功能，重点防控电池入户、飞线充电等危险行为，实现“秒级响应、闭环处置”。例如，益鹊云AI监测系统通过AI算力盒子识别居民拎电池入户行为，及时推送预警信息至物业，协助管理人员上门劝导，有效降低了社区电动车火灾风险，切实守护了居民生命财产安全。同时，系统优化社区停车与充电服务，解决了居民出行的后顾之忧。
（四）企业运营场景
对于快递、物流等拥有大量电动车车队的企业，系统实现了车队、电池、补能资源的一体化管控。通过AI协同调度，优化车辆配送路线与电池匹配方案，降低运营成本；通过电池全生命周期运维，延长电池使用寿命，减少电池更换成本；通过实时监测车辆行驶状态，保障配送人员出行安全，助力企业实现从“重资产运营”向“轻资产服务”的转型，提升运营效率与核心竞争力。
郑州交警表示，启用电动车AI智能管控系统，目的是提升电动自行车驾驶人守法意识，从源头减少伤亡事故，守护市民出行安全，同时提升城市交通文明，助力全国文明典范城市创建。
