4月7日，滴滴出行发布清明假期出行数据，受踏青出游、返乡祭扫叠加多地中小学春假带动，全国打车需求同比上涨近15%，异地打车需求较节前上涨41%，AI打车需求较平日上涨86%，租车、充电等配套服务同步增长，假日出行呈现异地化、智能化、家庭化新特征。
滴滴出行数据显示，清明假期AI打车订单较平日上涨86%，节前一周用户较年初增加37倍，00后占比超40%，北京、上海、西安、长沙、天津为AI打车活跃度前五城市。网经社电子商务研究中心认为，AI打车可一句话识别少走路、接人等个性化需求，支持90余个服务标签，在户外休闲、景区、商圈、交通枢纽等复杂场景，订单占比分别较平日上涨178%、125%、74%、65%，智能匹配大幅提升出行效率与体验。
AI赋能打车出行的背后，离不开算法、数据、大模型等技术底座的强力支撑。据了解，AI小滴并非简单的“AI接入打车”，而是“滴滴+大模型”的深度融合与化学反应。二者的差距，不只体现在模型能力本身，更在于背后的供给密度、服务治理体系与海量数据沉淀。
AI的赋能，让打车出行服务更具“人性温度”。这背后，是AI小滴将打车从单纯的“位移”升级为兼具情绪价值与高度确定性的“安心抵达”。AI小滴把平台原本难以充分收集的“个性化偏好”，转化为可被系统执行的“可检索条件”。用户只需一句话提出需求，AI便能将其拆解为具体的服务标签，再从符合条件的车辆中精准匹配、择优推荐，真正实现“表达即交付”。
用户说出“帮我叫一辆清新舒适的车去天坛公园，有小孩，请尽快叫车”，“小滴”会自动识别核心诉求，拆解为“尽快上车”“车内宽敞”“无异味”“舒适型”等可执行的服务标签，再结合实时路况、时间、车辆位置、司机状态等条件，在调度池里快速筛选，最后用候选卡片发给用户确认。
异地出游叫车时，还可以告诉小滴帮助寻找“本地通司机”，或者用它查询周边的美食、景点、卫生间等，然后可以一键叫车过去。如遇长途、跨城、夜间出行等用车需求，还可以根据需要，让AI小滴帮忙匹配常跑长途、夜间接单多、经验丰富的司机师傅。
据悉，滴滴AI出行助手目前已支持空气清新、后备厢大、驾驶平稳等90多个服务标签，覆盖扶老携幼、商务接待等各类复杂出行场景。
此外，对银发族来说，数字时代的便捷，往往藏着一道道难以跨越的门槛：AI打车，打破了这些壁垒。不用下载多个软件，不用手动输入地址，打开千问App，按住语音键，说出需求就行。“帮我打车到xx”“我要回家”，简单一句话，千问就能精准识别位置，自动匹配车辆，还会清晰地播报预估费用，确认后才会下单，下车后再扣费，每一步都明明白白。
在AI技术快速发展的当下，真正有价值的产品，不只有追求“颠覆世界”的宏大叙事，更有关注人、理解人，切实解决用户痛点、融入日常的微观创新。
