3月24日，国新办发布会上传来重磅消息，工业和信息化部明确表示，将推动出台数据要素赋能新型工业化的政策文件，并启动工业数据筑基行动。此举标志着我国数字经济与实体经济深度融合迈入新阶段，数据要素作为核心引擎，将全面助力新型工业化进程，为制造业高质量发展注入强劲动力。
国家数据局局长刘烈宏在发布会上透露，将聚焦“知识密集型”和“技术驱动型”方向，在优势地区梯次布局数据标注产业创新试验区，形成技术先进、特色鲜明的产业集群。同时，今年将联合国家发展改革委等部门，遴选一批创新活力强、成长潜力大的企业入库培育，并针对企业在算力、数据、场景、资金等方面的需求，提供“一站式”精准政策支持。通过“滴灌式”服务和全周期扶持，着力培育一批具有行业影响力和创新策源能力的瞪羚企业、独角兽企业，以此作为塑造数字经济核心竞争力的重要抓手。
2026年作为“十五五”开局之年和数据要素价值释放年，国家层面已形成清晰的改革路线图，国家数据局探索建立的“5+3+1”工作体系，从数据基础制度、基础设施、融合应用等五个方面协同发力，夯实技术攻关、标准化、人才培养三大基础，聚焦人工智能赋能创新这一重点，为数据要素赋能新型工业化筑牢制度根基。此前，国家数据局等四部门联合发布相关意见，明确数据交易所、数据流通服务平台等三类机构的功能定位，培育数据市场“中间层”，推动数据在供需之间高效流动；而“数据要素×”三年行动计划更将“工业制造”列为首个重点行动，形成政策协同、上下联动的良好格局，为数据与工业深度融合提供了明确指引。
传统工业化依赖资本、劳动力等传统要素驱动，存在生产效率偏低、资源配置粗放、创新动能不足等痛点，而数据要素的融入的本质是通过重构生产函数，实现工业发展模式的根本性变革。在生产环节，数据打破了“哑设备”的局限，随着5G技术在工业领域的规模化应用，传统工业现场加速向智能传感转型，截至2025年末，全国重点行业企业关键工序数控化率已达68.6%，海量工业数据的汇聚的为生产优化提供了支撑。卡奥斯物联的实践便是典型例证，其通过积累22PB高质量工业数据、开发550个行业数据集，构建注塑工艺优化智能体，将设备调试周期缩短70%以上，能效降低10%以上，复制推广后预计每年可节约150亿电费，彰显了数据在生产效率提升中的显著价值。
截至2025年底，我国已建成高质量数据集超10万个，总体量超890PB，日均Token调用量突破140万亿，为工业大模型、工业智能体的研发提供了坚实数据基础。工业和信息化部启动的工业数据筑基行动，聚焦数据“采、集、用”三大环节，力争培育一批行业数据合作联合体、打造一批标准化高质量数据集，赋能行业大模型落地应用，推动工业研发从“试错式”向“精准式”转变，大幅缩短研发周期、降低研发成本。在产业链协同环节，数据打破了企业间的信息壁垒，构建起跨部门、跨企业、跨行业的协同网络，使产业链从线性串联升级为网络化协同，实现资源优化配置与产能高效匹配，让“平台化设计、网络化制造”成为新型工业化的新形态。
随着数据要素市场化改革的不断深化，数据基础设施的持续完善，以及数据与工业融合场景的不断丰富，数据要素的乘数效应将得到进一步释放。
