近年来，实施《“工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》，运行国家安全生产监测预警平台和安全生产大数据平，应急管理“久安”大模型投放市场，AI在安全应急方面应用呈现提质增效高水平发展态势。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确，“十五五”时期必须“坚持统筹发展和安全”的发展原则，实现“国家安全屏障更加巩固”的发展主要目标，“加快人工智能创新等数智技术创新”，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。提高防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力，加强应急指挥、安全生产。
在当今社会，突发事件的复杂性和不确定性日益增加，对应急管理的能力和效率提出了更高要求。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正逐步渗透到应急管理的各个领域，为提升应急管理水平提供了新的机遇和手段。
安全应急各方面事务都可用AI技术处理，各安全应急问题都可用AI技术解决或者辅助解决、部分解决。典型的AI安全应急应用场景有以下几种。
风险监测与预警
人工智能通过整合卫星遥感、气象雷达、传感器网络等多源数据，能够实时监测自然灾害(如台风、洪水、地震)和安全生产事故的风险隐患。例如，重庆市开发的城市内涝积水人工智能视觉分析与告警技术，可基于视频监控资源实时监测积水情况并推送告警信息；湖南省醴陵市应急管理局利用人工智能建立烟花爆竹安全生产风险预警系统，对车间超员、违规操作等行为进行实时监管。
突发事件决策支持
人工智能系统通过对历史数据和实时信息的分析，为决策者提供科学的应对方案。在火灾、洪水等灾害中，人工智能可模拟火势蔓延趋势、洪水流向等，生成最优救援路线和策略；湖北省应急管理厅开发的安全生产风险监测预警系统，通过大数据分析挖掘潜在风险规律，为事故预防和处置提供决策依据。
应急救援行动辅助
在灾害现场，人工智能技术的无人机、机器人等设备可进入危险区域进行热成像探测、搜救被困人员，实时传输现场画面，为救援行动提供精准信息。例如，2024年四川康定山洪泥石流抢险中，“汶川号”智能遥控无人挖掘机远程排除了被泥石流掩埋的煤气罐隐患。
应急资源配置优化
人工智能可驱动应急管理平台打破部门、地区间资源信息壁垒，实现实时共享。通过对历史应急救援案例的建模分析，建立应急物资资源需求模型，预测不同灾害所需物资数量、种类，合理调配人力、物力和财力，提升整体救援效率。
人工智能是推动应急管理现代化的重要力量，但其应用需在技术、制度、伦理等多方面协同推进。通过不断探索和创新，人工智能将为构建更加智能、高效、安全的应急管理体系提供有力支撑，更好地保障人民群众的生命财产安全和社会稳定。
